Analisi multidimensionale dei dati. Metodi, strategie e criteri dinterpretazione.pdf

Analisi multidimensionale dei dati. Metodi, strategie e criteri dinterpretazione PDF

Sergio Bolasco

Lanalisi multidimensionale dei dati è forse oggi il modo più comune per investigare empiricamente sui fenomeni reali. La trattazione scelta dallautore è volutamente trasversale rispetto sia al tipo di dati sia al tipo di elaborazioni. Lambito è quello dei metodi statistici a carattere esplorativo come le analisi fattoriali e le analisi di classificazione automatica delle unità statistiche, utili alla costruzione di tipologie. Ma unattenzione particolare è riservata anche ad alcune nuove frontiere fra gli strumenti della ricerca statistica come lanalisi dei dati testuali, il confronto di studi con tecniche multiway, il trattamento grafico dellinformazione, nonché ai meccanismi dinterpretazione del risultato.

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Sofya Voigtuh

Introduzione ai metodi e alle tecniche di ricerca, Roma, Carocci, 2003, p. 74 S. BOLASCO, Analisi multidimensionale dei dati. Metodi strategie e criteri di interpretazione, Roma, Carocci, 1999, p. 179 * AdC – Tipi di analisi Tutte le procedure di AdC consistono nell’individuazione, nei testi in esame, di unità d’analisi e nella 5. Le tecniche di analisi multidimensionale e la segmentazione del mercato In questo capitolo Per definire gli obiettivi aziendali e approntare le relative strategie, ogni azienda deve poter conoscere le caratteristiche, i bisogni e i probabili comportamenti della clientela potenziale. Poiché

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